深入浅出Redis笔记

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Redis是什么

这个问题的结果影响了我们怎么用Redis。Redis是REmote Dictionary Server的缩写。

 

互联网数据目前基本使用两种方式存储:关系型数据库或者非关系型数据库,而Redis属于非关系型数据库(non-relational database)。但是这些互联网业务本身并不属于这两种数据类型,比如用户在社会化平台中的关系,它是一个list,如果要用关系数据库存储就需要转换成一种多行记录的形式,这种形式存在很多冗余数据,每一行需要存储一些重复信息。如果用key value存储则修改和删除比较麻烦,需要将全部数据读出再写入。Redis在内存中设计了各种数据类型,让业务能够高速原子的访问这些数据结构,并且不需要关心持久存储的问题,从架构上解决了前面两种存储需要走一些弯路的问题。

 

如果你认为Redis是一个key value store,那可能用它来代替MySQL;

如果你认为Redis是一个可以持久化的cache,可能只是它保存一些频繁访问的临时数据。

 

Redis的几个认识误区

如果你仅仅用Redis来存储string类型的key value,这本身就是一个误区。

 

Redis有五种数据类型,分别为String,List,Set,Hash,Zset。

以前的错误操作:不管是string类型,还是object,或者是一个list,我都会先把它序列化或转换成string当成key-value存储,以后不会了,因为这是一个超级low的用法,无法充分利用Redis的优势。

 

Redis不可能比Memcache快

很多开发者都认为Redis不可能比Memcached快,Memcached完全基于内存,而Redis具有持久化特性,即使是异步的,Redis也不可能比Mencahced快。但是,测试结果基本上是Redis占据绝对优势。

 

Redis的配置文件

1. Redis默认不是以守护进程的方式运行,可以通过该配置项修改,使用yes启用守护进程

daemonize no

2. 当Redis以守护进程方式运行时,Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件,可以通过pidfile指定

pidfile /var/run/redis.pid

3. 指定Redis监听端口,默认端口为6379,作者在自己的一篇博文中解释了为什么选用6379作为默认端口,因为6379在手机按键上MERZ对应的号码,而MERZ取自意大利歌女Alessia Merz的名字

port 6379

4. 绑定的主机地址

bind 127.0.0.1

5.当 客户端闲置多长时间后关闭连接,如果指定为0,表示关闭该功能

timeout 300

6. 指定日志记录级别,Redis总共支持四个级别:debug、verbose、notice、warning,默认为verbose

loglevel verbose

7. 日志记录方式,默认为标准输出,如果配置Redis为守护进程方式运行,而这里又配置为日志记录方式为标准输出,则日志将会发送给/dev/null

logfile stdout

8. 设置数据库的数量,默认数据库为0,可以使用SELECT <dbid>命令在连接上指定数据库id

databases 16

9. 指定在多长时间内,有多少次更新操作,就将数据同步到数据文件,可以多个条件配合

save <seconds> <changes>

Redis默认配置文件中提供了三个条件:

save 900 1

save 300 10

save 60 10000

分别表示900秒(15分钟)内有1个更改,300秒(5分钟)内有10个更改以及60秒内有10000个更改。

10. 指定存储至本地数据库时是否压缩数据,默认为yes,Redis采用LZF压缩,如果为了节省CPU时间,可以关闭该选项,但会导致数据库文件变的巨大

rdbcompression yes

11. 指定本地数据库文件名,默认值为dump.rdb

dbfilename dump.rdb

12. 指定本地数据库存放目录

dir ./

13. 设置当本机为slav服务时,设置master服务的IP地址及端口,在Redis启动时,它会自动从master进行数据同步

slaveof <masterip> <masterport>

14. 当master服务设置了密码保护时,slav服务连接master的密码

masterauth <master-password>

15. 设置Redis连接密码,如果配置了连接密码,客户端在连接Redis时需要通过AUTH <password>命令提供密码,默认关闭

requirepass foobared

16. 设置同一时间最大客户端连接数,默认无限制,Redis可以同时打开的客户端连接数为Redis进程可以打开的最大文件描述符数,如果设置 maxclients 0,表示不作限制。当客户端连接数到达限制时,Redis会关闭新的连接并向客户端返回max number of clients reached错误信息

maxclients 128

17. 指定Redis最大内存限制,Redis在启动时会把数据加载到内存中,达到最大内存后,Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key,当此方法处理 后,仍然到达最大内存设置,将无法再进行写入操作,但仍然可以进行读取操作。Redis新的vm机制,会把Key存放内存,Value会存放在swap区

maxmemory <bytes>

18. 指定是否在每次更新操作后进行日志记录,Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘,如果不开启,可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为 redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的,所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认为no

appendonly no

19. 指定更新日志文件名,默认为appendonly.aof

appendfilename appendonly.aof

20. 指定更新日志条件,共有3个可选值:

no:表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘(快)

always:表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘(慢,安全)

everysec:表示每秒同步一次(折衷,默认值)

appendfsync everysec

21. 指定是否启用虚拟内存机制,默认值为no,简单的介绍一下,VM机制将数据分页存放,由Redis将访问量较少的页即冷数据swap到磁盘上,访问多的页面由磁盘自动换出到内存中(在后面的文章我会仔细分析Redis的VM机制)

vm-enabled no

22. 虚拟内存文件路径,默认值为/tmp/redis.swap,不可多个Redis实例共享

vm-swap-file /tmp/redis.swap

23. 将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存,无论vm-max-memory设置多小,所有索引数据都是内存存储的(Redis的索引数据 就是keys),也就是说,当vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存在于磁盘。默认值为0

vm-max-memory 0

24. Redis swap文件分成了很多的page,一个对象可以保存在多个page上面,但一个page上不能被多个对象共享,vm-page-size是要根据存储的 数据大小来设定的,作者建议如果存储很多小对象,page大小最好设置为32或者64bytes;如果存储很

大对象,则可以使用更大的page,如果不 确定,就使用默认值

vm-page-size 32

25. 设置swap文件中的page数量,由于页表(一种表示页面空闲或使用的bitmap)是在放在内存中的,,在磁盘上每8个pages将消耗1byte的内存。

vm-pages 134217728

26. 设置访问swap文件的线程数,最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的,可能会造成比较长时间的延迟。默认值为4

vm-max-threads 4

27. 设置在向客户端应答时,是否把较小的包合并为一个包发送,默认为开启

glueoutputbuf yes

28. 指定在超过一定的数量或者最大的元素超过某一临界值时,采用一种特殊的哈希算法

hash-max-zipmap-entries 64

hash-max-zipmap-value 512

29. 指定是否激活重置哈希,默认为开启(后面在介绍Redis的哈希算法时具体介绍)

activerehashing yes

30. 指定包含其它的配置文件,可以在同一主机上多个Redis实例之间使用同一份配置文件,而同时各个实例又拥有自己的特定配置文件

include /path/to/local.conf

 

Redis持久化

Redis提供两种不同形式的持久化方法:

1、时间点存储(point-in-timedump),又可以说是快照(snapshot),转储操作既可以在“指定时间段内有指定数量的写操作执行”这一条件被满足时执行,又可以通过调用两条转储到硬盘(dump-to-disk)命令中的任何一条来执行;

2、追加文件(append-only file),简称AOF,用户可以根据数量的重要程度,将只追加写入设置为不同步(sync)、每秒同步一次或每写入一个命令就同步一次。

 

快照:

  1. bgsave命令创建快照:fork创建子进程负责快照写入硬盘,父进程继续执行命令
  2. save:执行save后,就负责将快照写入硬盘,不再响应任何命令
  3. save配置,满足条件就出发bgsave命令
  4. shutdown命令,执行save,阻塞所有客户端,不再执行客户端发送的任何命令,并在执行完save后关闭服务器
  5. 当一个redis服务器连接另一个redis服务器,并向对方发送sync开始一次复制操作时,主服务器没有在执行bgsave,又或者主服务器并非刚刚执行完bgsave,那么主服务器会执行bgsave

 

AOF:

  1. always 每个redis写命令都要同步
  2. everysec 每秒同步
  3. no 操作系统决定何时同步

 

数据安全与性能保障

  1. Redis高可用之主从复制
  2. Redis高可用之哨兵模式
  3. Redis高可用之处理故障
  4. 谈谈Redis如何降低内存占用,扩展性能

 

Redis高可用之主从复制

主服务器只是用50%-60%的内存,留下30-45内存用于执行bgsave命令和创建记录写命令的缓冲区

 

Redis不支持主主复制(master-master replication)

 

主从链(master/slave chaining)

 

全量同步的概念:当slave连接master的时候,是一个全量同步的过程,之后就是一个增量同步的过程

增量同步的概念:增量同步是指在原有基础上增加同步

 

slaveof命令:slaveof host port  在从服务器上,配置主-从(多个命令组合便可达成集群,一主多从或者主从链,建议主从链,或者中间层转发,以达到降低master复制给多个slave而造成的风险)

slaveof no one 从服务器断开与主服务器的连接

 

Redis高可用之哨兵模式

【保留】

 

Redis高可用之处理故障

info命令

info [section] 查看服务器的一些信息,如redis server、redis clients、memory、cpu等等

 

系统故障

当我们使用Redis,就应该有做好Redis故障的准备,Redis跟提供了ACID保证传统关系数据库不同,在使用Redis为后端构建应用程序的时候,需要多做一些工作才能保证数据的一致性。

redis-check-aof:验证AOF文件

redis-check-dump:验证快照文件

对于redis-check-aof命令,扫描AOF文件,发现第一个错,将删除错误之处及其之后的所有命令,只保留正确的命令。

对于redis-check-dump命令:目前没有办法可以修复快照文件,因为快照文件本身经过了压缩。所以最好是保留多个快照文件,且尽量在不同服务器之间保留。

 

更换故障主服务器

当出现故障主服务器宕机,停止工作,我们需要第一台新的服务器,将从服务器的快照文件发送到新服务器,新服务器获取快照文件,启动读取成为master。

(这不是理想的状态,所以会有哨兵模式的出现)

 

性能测试

redis-benchmark命令:e.g. redis-benchmark -c 1 -q

如果不指定任何参数,redis-benchmark将使用50个客户端来进行性能测试。

本机性能测试结果:

PING_INLINE: 11135.86 requests per second

PING_BULK: 11150.76 requests per second

SET: 11188.19 requests per second

GET: 11918.95 requests per second

INCR: 11363.64 requests per second

LPUSH: 11606.31 requests per second

RPUSH: 11576.75 requests per second

LPOP: 11763.32 requests per second

RPOP: 11588.83 requests per second

SADD: 12158.05 requests per second

SPOP: 11415.52 requests per second

LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 11538.02 requests per second

LRANGE_100 (first 100 elements): 8781.94 requests per second

LRANGE_300 (first 300 elements): 5886.16 requests per second

LRANGE_500 (first 450 elements): 4601.72 requests per second

LRANGE_600 (first 600 elements): 3568.88 requests per second

MSET (10 keys): 10356.25 requests per second

 

谈谈Redis如何降低内存占用,扩展性能

1、首先最重要的一点是不要开启Redis的VM选项,即虚拟内存功能,这个本来是作为Redis存储超出物理内存数据的一种数据在内存与磁盘换入换出的一个持久化策略,但是其内存管理成本也非常的高,并且后续会分析此种持久化策略并不成熟,所以要关闭VM功能,请检查你的redis.conf文件中 vm-enabled 为 no。

 

2、其次最好设置下redis.conf中的maxmemory选项,该选项是告诉Redis当使用了多少物理内存后就开始拒绝后续的写入请求,该参数能很好的保护好你的Redis不会因为使用了过多的物理内存而导致swap,最终严重影响性能甚至崩溃。

 

3、另外Redis为不同数据类型分别提供了一组参数来控制内存使用,Redis Hash的value内部为一个HashMap,如果该Map的成员数比较少,则会采用类似一维线性的紧凑格式来存储该Map, 即省去了大量指针的内存开销,这个参数控制对应在redis.conf配置文件中下面2项:

hash-max-zipmap-entries 64

hash-max-zipmap-value 512

hash-max-zipmap-entries:含义是当value这个Map内部不超过多少个成员时会采用线性紧凑格式存储,默认是64,即value内部有64个以下的成员就是使用线性紧凑存储,超过该值自动转成真正的HashMap。

hash-max-zipmap-value:含义是当 value这个Map内部的每个成员值长度不超过多少字节就会采用线性紧凑存储来节省空间。

当满足任意一个条件超出设置的值都会转换成真正的hashMap,也就不会在节省内存了。

 

同样类似的参数还有

list-max-ziplist-entries 512:list数据类型多少节点以下会采用去指针的紧凑存储格式。

list-max-ziplist-value 64 :list数据类型节点值大小小于多少字节会采用紧凑存储格式。

set-max-intset-entries 512 :set数据类型内部数据如果全部是数值型,且包含多少节点以下会采用紧凑格式存储。

(具体参照Redis的配置文件一栏)

 

根据业务需要选择合适的数据类型,并为不同的应用场景设置相应的紧凑存储参数。

当业务场景不需要数据持久化时,关闭所有的持久化方式可以获得最佳的性能以及最大的内存使用量。

如果需要使用持久化,根据是否可以容忍重启丢失部分数据在快照方式与语句追加方式之间选择其一,不要使用虚拟内存以及diskstore方式。

不要让你的Redis所在机器物理内存使用超过实际内存总量的3/5,也就是说60%。

 

 

Redis Command

以下是本人对Redis五种数据类型的一点小结,具体可以参考http://redisdoc.com/

 

String

在redis里面,字符串可以存储以下3种类型的值

字符串(byte string)

整数

浮点数

 

get

set

del

 

incr incr key 将键存储的值+1

decr decr key 将键存储的值-1

incrby incrby  key amount 将键存储的值加上整数amount

decrby decrby key amount 将键存储的值减去整数amount

incrbyfloat incrbyfloat key amount 将键存储的值加上浮点数amount,redis version >=2.6

 

处理子串和二进制位的命令:

append append key value 将value追加到key键当前存储的值的末尾

getrange getrange key start end 获取一个字符串的子串,包括start和end在内

setrange setrange key offset value 给指定的键,指定的偏移量offset开始覆盖,final value length>=old value length

getbit getbit key offset 将字符串看做二进制位串(bit string),并返回位串中偏移量位offset的二进制位的值

setbit setbit key offset value 将字节串看做是二进制位串,并将位串中偏移量为offset的二进制位的值设置为value

bitcount bitcount key [start end] 统计二进制位串里面值位1的二进制位的数量。

bitop bitop operation destKey key [key ... ] 对一个或多个二进制位串执行包括并(and)、或(or)、异或(xor)、非(not)在内的任意一种按位运算操作,并将计算结果保存到destKey里面

 

List

lpush 将元素推入列表

rpush

 

lpop 将元素推出列表

rpop

 

lindex 获取列表给定位置的元素

lrange 获取列表给定范围的所有元素

 

rpush rpush key value [value ... ]将一个或多个值推入列表的右端

lpush lpush key value [value ... ] 将一个或多个值推入列表的左端

rpop rpop key 移除并返回列表最右端的元素

lpop lpop key  移除并返回列表最左端的元素

lindex lindex key index 返回列表从偏移量为index的元素

lrange lrange key start stop 返回列表从start偏移量到stop偏移量范围内的所有元素,同时包含start和stop本身的元素。

ltrim ltrim key start stop   对列表进行修剪,只保留从start偏移量到stop偏移量范围内的元素,start和stop也会被保留。

 

阻塞式的列表弹出命令以及在列表之间移动元素的命令:

blpop blpop key [key ... ] timeout   (block list pop)当一个或多个key是非空列表时,从左到右,返回第一个非空集合的最左端的元素,如果所有的key都为空集合,那么本次操作将会阻塞timeout秒,一旦其中有一个key不为空集合时,马上返回该非空列表的最左端元素(也就是说该list的第一个元素)。当timeout为0时,表示阻塞时间无限延长。

brpop

rpoplpush rpoplpush source-key destination-key 从source-key列表弹出最右端元素,将这个元素推入destination-key列表的最左端,并返回这个元素。

brpoplpush brpoplpush source destination timeout 从source列表弹出最右端的元素,将这个元素推入destination列表的最左端,并返回这个元素,当source列表为空列表时,本次操作等待timeout秒,一旦source列表有元素时,立马转移元素并返回。当timeout为0时,代表阻塞时间无限延长。

 

阻塞弹出命令和弹出并推入命令,最常见的是消息传递(messageing)和任务队列(task queue)

 

 

Set

sadd 添加元素

srem 移出元素

sismember 快速检查一个元素是否存在集合

smembers 获取集合所有的元素

 

sinter 交集计算

sunion 并集计算

sdiff 差集计算

 

sadd sadd key member [member ... ] 将一个或多个元素添加到集合里面,返回成功的个数

srem srem key member [member ... ] 将一个或多个元素从集合里删除,返回被删除的个数

sismember sismember key member 检查元素是否存在集合,存在返回1,不存在返回0

scard scard key 返回集合包含元素的数量

smembers smembers key 返回集合所有的元素

srandmember srandmember key [count] 从集合里面随机返回count个元素,count为0时返回空,count为正数,返回的元素不会重复,count为负数,返回的元素可能会重复出现,count默认为1

spop spop key [count] 随机从集合里删除一个或count个元素并返回删除元素组成的集合

smove smove source destination member 从source集合里面移除member元素添加到destination集合里面

如果集合不包含这个元素,则返回0

如果集合包含这个元素,且目标不是集合时,返回一个错误

如果集合包含这个元素,且目标集合不包含,成功返回1

如果集合包含这个元素,且目标集合包含这个元素,会返回1,但是目标集合发现重复了,不会添加到里面

 

用于组合和处理多个集合的redis命令:

sdiff sdiff key [key ... ] 返回存在于第一个集合,但不存在其他集合中的元素

sdiffstore sdiffstore destination key [key ... ] 将存在第一个集合,但不存在其他集合的元素存入destination集合里,返回个数

sinter sinter key [key ... ] 返回多个集合的交集

sinterstore  sinterstore destination key [ key ... ] 将存在多个集合的交集存入destination集合中,返回个数

sunion sunion key [key ... ] 返回多个集合的并集

sunionstore sunionstore destination key [ key ... ] 将多个集合的并集存入destination集合,返回个数

 

Hash

hset 在散列里面关联起给定的键值对

hget 获取指定散列键的值

hgetall 获取散列包含的所有键值对

hincrby

hmset hmset key field value [field value ... ]            同时将多个field-value设置到哈希表key中,此命令会覆盖哈希表中已存在的域,如果key不存在,一个空哈希表表被创建并执行hmset操作

 

hmget hmget key field [filed ... ] 从散列里面获取一个或多个键的值

hmset hmset key field value [ field value ... ]  为散列里面的一个或多个键设置值,如果键已经存在,则会覆盖这个键的值

hdel hdel key field [ field ... ] 从hash键key里面删除一个或多个键值对,返回成功的个数

hlen hlen key 返回hash包含键值对的数量

 

Redis散列的更高级特性

hexists hexists key field 检查给的键是否存在于散列中

hkeys hkeys key 返回hash散列所包含的所以的键

hvals hvals key 返回hash散列所包含的所有的值

hgetall hgetall key 返回hash散列所有的键值对

hincrby hincrby key field increment 将hash散列的键所对应的值加上increment,如果该键值对不存在,则设置该键值对,值默认为increment,如果该键值对的值不是数字类型,则会返回一个错误

hincrbyfloat hinbrcyfloat key field increment 将hash散列所对应的field所对应的值,加上浮点数increment,如果该键值对不存在,则设置该键值对,默认为浮点数increment,如果该键值对所对应的值不可以执行加法,则返回一个错误

 

Zset

zset 有序集合的键被称为成员(member),每个成员都是不相同的

有序集合的值被称为分值(score),分值必须为浮点数

zset是redis里唯一一个可以根据成员访问元素,又可以根据分值以及分值的排序来访问元素的结构。

zadd 将一个带有给定分值的成员添加到有序集合里面

zrangebyscore 获取有序集合在给定分值范围内的所有元素

zscore 获取zset 成员的分值

zincrby 用于对zset成员的分值执行自增操作

zrevrange       zrevrange key start stop [withscores]      返回有序集key中,指定区间内的成员。其中成员的位置按照score值递减(从大到小)排列

zinterstore

 

zadd zadd key [nx|xx] [ch] [incr] score member [score member ... ] 将一个或多个member元素机器score值加入到有序集合的key中,如果这个键值对已经存在了,则更新member的score,并重新插入这个member,保证该member在正确的位置上。返回成功的个数。【注意:如果是插入操作,返回是插入成功的个数;如果是更新操作,则会返回0】【换句话说是返回的是插入成功的个数】

zrem zrem key member [ member ... ] 从zset里面移除成员一个或多个member,返回成功的个数

zcard zcard key 返回zset包含的成员数量

zincrby zincrby key increment member 将成员member加上分值increment,如果不存在则设置该成员

zcount zcount key min max 返回值位于min<=X<=max的成员的数量

zrank zrank key member 返回成员在有序集合的排名(从小到大的排序),如果成员不存在,则返回空

zscore zscore key member 返回成员的score,如果成员不存在,则返回空

zrange zrange key start stop [withscores] 返回start-stop的成员,如果有命令包含withscore,同时也返回score

 

有序集合的范围型数据获取命令和范围型数据删除命令,以及并集命令和交集命令

zrevrank zrevrank key member 返回有序集合member的排名,成员按照从大到小排序【注意和zrank区分开,zrank是从小到大,zrevrank是从大到小】

zrevrange zrevrange key start stop [withscores] 返回start-stop的成员,排序是按照从大到小,如果命令包含withscores则同时也返回score【注意和zrange命令区分,zrange是从小到大,zrevrange是从大到小】

zrangebyscore zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count] 返回所有score介于min-max之间的成员,成员从小到大排序,如果命令包含withscores,则同时也返回score,当命令包含limit offset count时,对分数筛选过后的有序集合再做一次筛选。

zrevrangebyscore zrevrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count] 返回所有score介于min-max之间的成员,成员从大到小排序,如果命令包含withscores,则同时也返回score,当命令包含limit offset count时,对分数筛选过后的有序集合再做一次筛选。

zremrangebyrank zremrangebyrank key start stop 移除有序集合排名(从小到大)是start-stop的所有member,包括start,包括stop,

zremrangebyscore zremrangebyscore key min max 移除有序集合排名(从小到大),分数是min-max之间的member,包括min,包括max

zinterstore zinterstore destination numkeys key [key ... ] [weights wight] [aggregate sun|min|max ] (zinterstore xiaojiahaowangyu 2 xiaojiahao wangyu)集合取交集

zunionstore zunionstore destination numkeys key [key ... ] [weights weight] [aggregate sun|min|max] (zunionstore xiaojiahaowangyu 2 xiaojiahao wangyu weight 1 3)集合取并集

解释:zinterstore和zunionstore的weight是因子,集合的每个成员的score会先乘以相应的因子,再交给聚合函数,zunionstore xiaojiahaowangyu 2 xiaojiahao wangyu weight 1 3。这条命令就是xiaojiahao集合的所有成员的score乘以1再交给聚合函数,wangyu集合的所有成员的score乘以3再交给聚合函数,由聚合函数运算完成交给集合xiaojiahaowangyu。

 

other

发布与订阅(pub/sub)、订阅者(listener)、订阅频道(channel)、发送者(publisher)、二进制字符串消息(binary string message)

subscribe subscribe channel [channel ... ] 订阅一个或多个频道

unsubscribe unsubscribe channel [channel ... ] 取消订阅一个或多个频道,如果执行时,没有给出任何频道,则退订所有频道

publish publish channel message 给频道发消息

psubscribe psubscribe pattern [pattern ... ] 订阅与给定模式相匹配的所有频道

punsubscribe punsubscribe [pattern [pattern ... ]] 退订给定的模式,如果执行时没有给定任何模式,则退订所有的模式。

 

sort sort key [BY pattern] [LIMIT offset count] [GET pattern [GET pattern ... ]] [ASC|DESC] [STORE destination]

 

Redis事务

watchmultiexecunwatchdiscard

multi和exec:先使用Redis接收到multi命令,会将它放入queue,当接收到exec,然后会执行queue的命令,执行完queue的命令不能被打扰,只有执行完才会去处理其他请求。

 

键的过期时间

TTL(time to live)

persist persist key 移除键的过期时间,成功返回1,失败返回0,返回0也有可能是该键本生就没有过期时间

ttl ttl key 查看键还有多少秒过期,该键没有过期时间返回-1,该键不存在,返回-2

expire expire key second 设置键的过期时间,单位:秒。成功返回1,失败返回0,返回0也有可能是该键不存在

expireat expireat key timestamp,与上一样,timestamp是unix时间戳

pttl pttl key 查看还有多少毫秒过期。version>=2.6

pexpire pexpire key millisconds 指定ttl,毫秒级别

pexpireat pexpireat key millisconds-timestamp 给键设置ttl,毫秒级别的unix时间戳

 

 

Java对Redis的几种支持

Jedis

 

RedisTemplate

 

Lettuce

 

 

 

使用redis构建应用程序组件

延迟任务队列

redis列表会以有序的方式来存储,并且和redis的其他结构相比,列表占用的内存是最少的。

ltrim key start stop 对列表进行修剪,只保留start-stop的元素,包括start和stop,其余元素会被删除

 

分布式锁

分布式锁参照我之前的一篇文章【对分布式所得一点理解以及实现

 

 

 

自己不逼自己,别人迟早会逼你。

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